Date - Heure / Date - Hour
Date(s) - 09/03/2017
11h00 - 12h00
Emplacement / Location
ENAC, bât. Bréguet, Amphi Bréguet
Big Data: du fouilleur de données à l’analyseur des données massives
Les données massives (ou Big Data) ont pris une place prépondérante dans la vie du statisticien et de l’informaticien. Pour travailler sur ces données, certains outils très répandus ne sont plus efficaces: base de données relationnelles (stockage), requêtes SQL (lecture/écriture), R (traitement statistique).
Après avoir introduit ce que l’on entend par « Big Data », nous allons voir les limites de chacun des outils précédents et fournir des réponses aux question suivantes: Pourquoi et quand utiliser des base de données NoSQL? Spark est-il meilleur qu’Hadoop? MapReduce, d’accord, mais peut-on l’appliquer dans tous les cas?
Ludovic d’Estampes, DEVI, ENAC, Toulouse.