Date - Heure / Date - Hour
Date(s) - 08/12/2016
11h15 - 12h15
Emplacement / Location
ENAC, bât. Bréguet, Amphi Bréguet
Détection d’anomalies dans des bases fiscales.
Les revenus fiscaux, comme la taxe d’habitation, représentent en France une part notable des ressources des collectivités. Ces revenus reposent principalement sur des déclarations des particuliers concernant leurs logements, qui sont régulièrement erronées. Vérifier la véracité de ces déclarations est donc un enjeu majeur.
L’objectif est de guider les collectivités dans leur démarche de redressement fiscal. Pour ceci, il faut établir un modèle des déclarations qui ne repose que sur des informations contextuelles vérifiables, puis identifier et mesurer les anomalies, c’est-à-dire les locaux pour lesquels les informations déclaratives pourraient être erronées.
Après quelques études simples, le focus sera placé sur les arbres de régression, les forêts aléatoires et l’exploitation du caractère ordinal de certaines variables.
Benoît Sainct, thèse CIFRE Adelyce-Institut de Mathématiques de Toulouse.